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IA y Machine Learning: el nuevo corazón del desarrollo de software fintech

En los últimos años, la tecnología financiera (fintech) ha sido uno de los sectores que más ha impulsado la adopción de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) . Pero lo que antes era una herramienta experimental o complementaria, hoy se ha convertido en el motor central del desarrollo de software financiero , transformando la forma en que las empresas diseñan productos, analizan riesgos y protegen a los usuarios. ¿Por qué esta transformación es tan importante para las empresas? La noticia publicada por Technology.org esta semana destacó una tendencia clara: las compañías fintech están dejando atrás los sistemas tradicionales para adoptar modelos basados en IA y aprendizaje automático . Esto no solo responde a la necesidad de ser más eficientes, sino a la presión competitiva por ofrecer experiencias personalizadas, seguras y predictivas . En Latinoamérica, esta tendencia es especialmente significativa. Países como Colombia, México, Brasil y Chile están viendo un cre...

Informe ESET 2025: La Ciberseguridad en Latinoamérica Está en Riesgo — ¿Estamos Preparados?

  Imagen conceptual generada por IA sobre ciberseguridad en Latinoamérica El nuevo informe de ESET revela una realidad preocupante: la mayoría de las empresas latinoamericanas no están preparadas para enfrentar las amenazas cibernéticas actuales. En un contexto de digitalización acelerada, inteligencia artificial generativa y ataques cada vez más sofisticados, esta vulnerabilidad representa un riesgo estratégico para la región. ¿Qué revela el Informe ESET 2025? El ESET Security Report 2025 analiza el estado de la ciberseguridad en empresas de América Latina, incluyendo sectores como tecnología, salud, educación, retail y servicios financieros. Los hallazgos más relevantes incluyen: Falta de protocolos sólidos de seguridad : Más del 60% de las empresas encuestadas no cuentan con políticas claras de protección de datos ni planes de respuesta ante incidentes. Bajo nivel de concientización interna : El 70% de los empleados no ha recibido capacitación reciente en ciberseguridad, lo qu...

El Modo IA de Google: ¿Revolución o Riesgo para el Futuro de la Web?

  Imagen vía Pixabay en Pexels Google ha activado su “Modo IA” y el impacto ya se siente en los cimientos de la web. Este nuevo enfoque transforma la forma en que se presentan los resultados de búsqueda, priorizando respuestas generadas por inteligencia artificial sobre enlaces tradicionales. ¿Estamos ante una evolución inevitable o ante una amenaza para la diversidad informativa y el ecosistema digital global? En esta entrada exploramos qué es el Modo IA, cómo funciona, sus implicaciones técnicas y estratégicas, y por qué Latinoamérica debe prestar atención. 🤖 ¿Qué es el Modo IA de Google? El Modo IA es una nueva funcionalidad que convierte la experiencia de búsqueda en una conversación con un modelo de lenguaje. En lugar de mostrar una lista de enlaces, Google ofrece una respuesta generada por IA que resume, interpreta y responde directamente a la consulta del usuario. Este cambio se basa en la integración de modelos generativos como Gemini (antes Bard), que utilizan grandes ca...

Criptografía postcuántica: NIST publica nuevos estándares para proteger los datos del futuro

Logo NIST, con fines informativos ¿Por qué importa la criptografía postcuántica para las empresas? La computación cuántica ya no es ciencia ficción: su avance plantea una amenaza directa a los sistemas de cifrado actuales como RSA y ECC. El riesgo es claro: los datos cifrados hoy podrían ser descifrados mañana por computadoras cuánticas, incluso si aún no existen a escala comercial. Este fenómeno, conocido como “capturar ahora, descifrar después” , obliga a empresas, gobiernos y proveedores tecnológicos a anticiparse. En respuesta, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU. publicó este mes los primeros estándares oficiales de criptografía postcuántica (PQC) , marcando un hito en la seguridad digital global. Para empresas en Latinoamérica, esto representa una oportunidad estratégica para modernizar sus infraestructuras antes de que sea demasiado tarde. ¿Qué ocurrió y qué estándares fueron publicados? El NIST finalizó su proceso de evaluación iniciad...